гифку бы из этого

только тебе https://nhentai.net/g/ надо

отличный тред

о, а то я не понял куда смотреть

Идея, конечно, хороша, но не думаю, что взлетит. Ща очень много всяких штук есть следствие autoML, как гридсерча (aka брутфорс) так и всяких эволюционных алгоритмов. Они часто работают лучше предшественников, но оч трудно объяснить почему.

В целом, складывается впечатление, что все R&D сидят плотно на autoML и если ты получил годные результаты, то твой алгоритм такой: если ты понимаешь как это работает и можешь объяснить -- пишешь, что вы сами это придумали и публикуешь; если не можешь объяснить -- пишешь 'мамой клянусь' вот код, проверьте сами и публикуешь.

О состоянии датасетов в этом проекте: https://github.com/taki0112/UGATIT/issues/6

О состоянии претрейненой модели в этом проекте: https://github.com/taki0112/UGATIT/issues/5

О времени тренировки: https://github.com/taki0112/UGATIT/issues/3

ML инженер в треде

В этой сетке нет вообще ничего революционного, все что в ней могло быть ценного это уже натренированные веса и\или датасет. Без этих двух вещей проверить\повторить результат авторов не получится. Если кто не в курсе, то в науке кризис реплицируемости -- никто не перепроверяет чужие данные, особенно если это долго и трудно, так что этим многие пользуются и банально пиздят. Особенно этим грешат китайцы и индусы (sic!), их репозитории и статьи сделаны достаточно правдоподобно для подачи_на_грант\защиты_кандиатской\отчета_о_гранте и все, при попытке воспроизвести их результаты будет какая-то хуита.

В представленной репе весов нет, значит придется тренить самому, но датасета тоже нет)

В статье можно прочесть: "selfie2anime. The selfie dataset contains 46,836 selfieimages annotated with 36 different attributes. However, we only use photos of females as training data and test data. The size of the training dataset is 3400, and that of the test dataset is 100, with the image size of 256 x 256. For the anime dataset, we have firstly retrieved 69,926 animation character images from Anime-Planet. Among those images, 27,023 face images are extracted by using an anime-face detector2. After selecting only female character images and removing monochrome images manually, we have collected two datasets of female anime face images, with the sizes of 3400 and 100 for training and test data respectively,which is the same numbers as the selfie dataset. Finally, all anime face images are resized to 256 x 256 by applying a CNN-based image super-resolution algorithm."

Т.е.: датасета нет, мы его собирали и препроцессили руками (46К картинок), после чего апскейнули картинки используя чужую нейросетку для апскейла анимешных картинок: https://github.com/nagadomi/waifu2x

Это все весьма удобно -- если у вас не получилось воспроизвести результаты авторов, то вы собрали хуевый датасет или неправильно его разметили или вам просто не повезло. Но свой датасет мы вам не дадим НДА\жадность\проф.тайна\етц.

таки да, с 00:02:48 ))